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聚焦兩會:盤點5大機器人產業提案!

發布時間: 2020-05-26 09:05:29 來源:移動機器人產業聯盟

核心提示: 2020年全國兩會召開期間,正值國內機器人應用發展迅猛。與會人大代表和政協委員的提案近期紛紛出臺,全國兩會常用詞匯也因此沖上熱搜,其中與機器人相關的提案精彩紛呈。

2020年全國兩會召開期間,正值國內機器人應用發展迅猛。與會人大代表和政協委員的提案近期紛紛出臺,全國兩會常用詞匯也因此沖上熱搜,其中與機器人相關的提案精彩紛呈。那么,在此非常時期,機器人領域的人大代表和政協委員會有哪些獨到的見解呢?讓我們一起來看看!

農工黨中央:以保險購買服務探索應用,集中發展服務機器人產業

農工黨中央今年兩會提交了關于大力發展服務機器人產業的提案。農工黨中央認為,將服務機器人產業作為我國新一代人工智能發展的戰略選擇,具備充足的條件。從實際應用來看,掃地機器人、送餐機器人、手術機器人等服務機器人已在國內外得到了廣泛應用。

農工黨中央在提案中建議:加強規劃引領,打造最佳生態;突破重點領域,打造最強應用,通過宣傳引導和政策扶持,鼓勵服務機器人進社區、進家庭,在居家養老、家庭醫生等基本公共服務領域,通過保險購買服務的方式率先開展探索應用。

聶鵬舉:大力扶持工業機器人核心零部件產業

全國人大代表、湖南科力爾電機集團股份有限公司董事長聶鵬舉也為今年的兩會遞交了提案。其中提到,我國政府需要對工業機器人核心零部件產業加大扶持力度。

他表示,三大核心零部件的核心人才與關鍵技術是制約中國工業機器人發展的最大瓶頸,同時這三大核心零部件投入高、周期長、見效慢,門檻比較高,一般企業無法做大做強,想要提升國產機器人研發與制造水平,首先必須提升三大核心零部件的技術與質量水平。

張近東:推動發展無人化配送

全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東此次攜帶相關物流產業發展建議參會,呼吁盡快完善針對城市物流業穩健發展的引導與規范化政策措施,加快推動城市綠色貨運配送示范工程建設,從城市物流的倉儲、配送等多個環節解決通行難、成本高問題。

他建議,結合“最后100米”公共環境和配送路徑,給予無人車配送局部公共道路通行路權,并盡快制定無人車配送保險和車輛檢驗的政策和法規,加快推動“最后100米”無人配送常態化運營,實現無接觸交付驗收。通過“快遞員配送+機器人進小區送貨”的合作模式,打通小區配送最后100米,全程實現無接觸配送,保障用戶安全健康以及到家服務體驗。

楊國強:完善建筑機器人政策標準體系

作為房地產業的代表之一,全國政協委員、碧桂園控股有限公司董事局主席楊國強連續第九年參加全國兩會,他今年一共帶來了三份提案,農業、脫貧扶貧、機器人依然是其關注的重點。這三大方向目前也是碧桂園在地產業務之外的發力點,農業、機器人目前已經與地產并列為碧桂園的三大產業。楊國強就機器人領域相關問題向兩會提出了“關于建立完善建筑機器人政策標準體系、加快建筑業轉型升級”的提案。

第一,研究制定覆蓋建筑機器人研發、制造和應用全流程的政策支持體系。政府對人工智能與建筑業的深度融合進行有效引導,在基礎研究課題、產業培育和測試應用等環節提供稅收、土地、金融等政策支持,打通產學研用轉化環節,加速科技成果產業化。同時在鼓勵地方先行先試與推動全國市場準入方面制定統一的制度規范,為建筑機器人的推廣創造條件。

第二,完善建筑機器人行業標準體系,健全監管機制。楊國強建議,由行業權威機構或龍頭企業牽頭,聯合行業研究團隊、專家學者、骨干企業等力量,盡快建立建筑機器人建造的產品技術、施工管理、驗收檢驗等標準體系,加速建筑機器人的市場化應用。同時,健全建筑機器人建造的質量安全監管體系,保證建筑機器人合規高效地在工地使用,不斷提升建造質量。

第三,引導建筑機器人快速試點試用,協助推廣經驗證后的產品、技術及設備。鼓勵建設一批建筑機器人產業基地和示范項目,為快速試點試用建筑機器人及相關智能化設備提供場景和條件。同時聯動行業協會等力量支持和協助將試點驗證后的安全穩定、質量可靠的產品和技術在行業內推廣使用,推動建筑機器人加速走向市場,實現建筑行業高質量發展。

王先進委員:人工智能與工業深度融合是必由之路

兩會期間,全國政協委員、交通運輸部科學研究院副院長王先進提出,推動人工智能與工業深度融合,既是現代工業發展的必然趨勢,也為人工智能帶來更為廣闊的發展空間。他認為可以從以下四大關鍵點入手:

支持自主框架,夯實核心技術能力。在基礎技術研發方面,要繼續支持曠視、百度、華為等重點企業,進一步提升自主研發人工智能開發框架以及芯片的應用廣度和深度,減少對國外的依賴,同時在工業領域推廣應用自主研發的深度學習框架和芯片,提高工業生產安全性。還應加快推動國內人工智能行業標準體系建設,探索成立開源基金。

推進融合應用,提升實體經濟效率。在推進人工智能應用示范方面,重點針對智能產品與裝備、智能工廠與產線、智能管理與服務、智能供應鏈與物流、智能監控與決策等領域梳理需求,定項支持加速解決方案落地,遴選典型案例示范推廣。同時,打造深度融合標志性產品、平臺和解決方案。在政策扶持方面,鼓勵人工智能“應用先導區”和“創新發展試驗區”對人工智能創新應用的支持,探索設立地方專項資金支持工業人工智能創新應用。

鼓勵產業協同,打造產業生態體系。支持人工智能產業聯盟和人工智能與工業融合發展相關聯盟、工作委員會,積極開展行業和跨行業交流合作,推動產業鏈上下游協同和跨行業協同創新。同時鼓勵產業園區搭建跨行業交流平臺,推動工業互聯網平臺集成商與人工智能技術提供商加強合作,加強工業企業與人工智能企業交流合作,實現工業互聯網平臺與人工智能應用集成。

破除行業壁壘,打造融合發展環境。要優化數據治理規則,推動行業間數據流通,建立可執行度高的數據監管條例,為人工智能應用研發和應用提供充分的數據資源和環境支持。構建智能化信息基礎設施,加快建設下一代互聯網、5G通信網、工業互聯網、超算中心等信息基礎設施,形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系,降低行業融合成本。推進智能制造標準體系建設,優先針對智能工業機器人、工業物聯網發展和應用需求,推動相關接口標準化。(文章來源于網絡)

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